在本文中,基于隐马尔可夫过程描述资产价格模型DS(t)=μ(t)S(T)DT +σS(t)DW(T),其中w是一个标准的布朗运动而σ是一个未知的常数。平均回报{μ(T),0≤t≤T}是一个随机过程其独立于过滤过程 { S(t),0≤t≤T},其中包含的一些未知参数基于连续时间观察S(t)进行估计。基于卡尔曼滤波对参数σ及μ进行估计,并对估计进行数值模拟。
下载附件