中心成果 | 王林辉：数字技术对不同类型职业技能的非对称性冲击——基于人工智能与非人工智能技术比较的视角
近日，吉林大学数量经济研究中心副主任王林辉教授与其博士生冯彤、曹宇彤的合作论文“数字技术对不同类型职业技能的非对称性冲击——基于人工智能与非人工智能技术比较的视角”发表于《数量经济技术经济研究》2026年第5期。
《数量经济技术经济研究》由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办，是中国经济学和管理学权威期刊，发表经济管理领域的原创性学术论文，注重理论性、思想性与前沿性，提倡理论、思想、数据、方法的有机结合，科学严谨地研究重大理论与现实问题，涉及宏观经济、发展战略、政策评估、科技创新、数字经济、绿色低碳、模型方法等重要领域。
论文概要
本文利用中国劳动力动态调查数据，构建劳动者职业技能综合评价指标，系统分析人工智能技术和非人工智能类数字技术对劳动者技术类、社交类和思维类技能的非对称影响及作用机制，并进一步探究数字技术冲击下劳动者技能结构变化和岗位转换方向。主要发现如下：一是人工智能技术通过推动任务重塑与职业转换，显著提高了劳动者的社交技能；而非人工智能类数字技术则更多通过推动劳动者进入新职业而强化了技术类技能，但弱化了社交技能。二是人工智能技术加强了劳动者对与他人合作能力的依赖，拓展了劳动者的有效技能宽度，但降低了技能深度；非人工智能类数字技术使劳动者更加依赖专业技术能力和计算机能力，从而增强了技能深度，但并未拓宽有效技能宽度。三是面对数字技术冲击，劳动者的岗位转换通常发生在技能相似的岗位间；人工智能技术更可能推动劳动者转向技能要求更高的新岗位，而非人工智能类数字技术则使劳动者转向技能小幅升级以及大幅降级的岗位。本文揭示了不同类型数字技术对职业技能的差异化作用，为劳动者及时应对新兴技术冲击提供理论指导。
作者介绍
王林辉，吉林大学数量经济研究中心教授、博士生导师，教育部重大人才计划青年学者，《吉林大学社会科学学报》副主编、国家社会科学基金重大项目首席专家。研究方向为生产要素、技术进步、经济增长和微观经济计量。主持国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目、教育部哲学社会科学研究后期资助重大项目、国家自然科学基金面上项目等。在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《数量经济技术经济研究》，Journal of Population Economics、China Economic Review等中英文权威期刊发表多篇高质量论文，论文被《新华文摘》《中国社会科学文摘》和人大复印报刊资全文转载。荣获第五届张培刚发展经济学优秀成果奖、上海市第十四届和第十五届哲学社会科学优秀成果奖一等奖、吉林省第十五届社会科学优秀成果奖一等奖等。
冯彤，吉林大学商学与管理学院博士研究生。
曹宇彤，吉林大学商学与管理学院博士研究生。
论文引用
王林辉, 冯彤, 曹宇彤. 数字技术对不同类型职业技能的非对称性冲击——基于人工智能与非人工智能技术比较的视角 [J]. 数量经济技术经济研究, 2026, 43(5): 79-104.
课题组相关文献延申阅读
王林辉,周慧琳,钱圆圆,等.机器人应用冲击、职业可迁移技能和职业—技能合意性[J].管理世界,2024,40(11):85-104.
