基于Web挖掘的客户行为识别和推荐方法研究

基于Web挖掘的客户行为识别和推荐方法研究


作者:刘伟江 刊名:社会科学战线 时间:2009(12)

关键词 Web挖掘;顾客行为识别;推荐系统

内容摘要

电子商务的普及和发展在给用户带来大量信息的同时也使用户陷入信息过载的困境,因此如何抓住用户访问网站的机会,使访问者迅速找到自己所需要的产品,并最终使访问者变成满意的消费者是很多网站追求的目标。文章从易诚手机网站上2008年6月1日至2008年8月31日三个月的浏览日志的数据出发,首先利用Web Log Explorer软件找出顾客浏览产品的完整路径,然后把页面中的产品信息与用户访问网站过程中所形成的路径信息结合起来,通过关联规则方法总结出顾客的特点,以此为基准结合对新顾客路径信息的识别向新顾客推荐产品,从而使对新顾客的产品推荐更有针对性。期望这种方法能在提高浏览者的满意度的同时增强网站的赢利能力,从而达到双赢的效果。


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