近日，吉林大学数量经济研究中心王林辉教授与华东师范大学经济与管理学院博士生周慧琳、南开大学经济学院万广华教授的合作论文“The impact of robots on unemployment duration: Evidence from the Chinese General Social Survey”在China Economic Review 2025年第2期上发表。

China Economic Review（SSCI Q1，IF=5.2）是一本专注于中国经济研究的国际学术期刊，致力于发表与中国经济发展、政策和市场相关的高质量研究论文，在经济学界享有良好声誉和广泛认可度。

    近年来，机器人在生产中的广泛采用对劳动力市场产生了重要的影响。文献研究认为，机器人应用通过生产率效应能够创造新的就业机会，进而促进就业。然而，也有大量研究发现，机器人可能会取代人力劳动并减少就业，尤其是那些需要重复操作和单一任务的岗位，如生产工人和办公室职员等，更容易受到机器人的影响。可见，现有文献主要关注工业机器人应用对劳动就业的影响，但普遍忽视了机器人所引发的失业问题，特别是对失业持续期的探讨尚显不足。失业持续期不仅与劳动者的技能贬值和工资下降紧密相关，延长就业等待期还可能导致工人的心理压力增加、幸福感下降等问题。因此，在新技术环境下，工人失业持续期的变化应引起重视。

    基于此，本文采用2010~2018年中国综合社会调查数据库，实证检验了工业机器人应用对劳动者失业持续期的影响，并探讨了不同类型的个体或家庭背景的差异化作用，以及个体信息来源数字化程度的影响。研究发现：（1）机器人应用加剧了劳动者的失业风险，显著延长了失业者的失业持续时间，这种负面影响对从事常规职业的劳动者更为明显。（2）机器人应用对不同技能和家庭背景的工人的影响是不同的。技能水平低、经济和职业地位低、承担育儿责任的工人更容易受到机器人冲击。（3）个体信息获取能力是决定其能否快速搜寻到匹配岗位的关键因素，数字电视、互联网等数字渠道可以有效减少信息不对称，缓解机器人对弱势群体的不利影响。

    本文可能的边际贡献在于：第一，本文基于微观个体数据，分析工业机器人应用对劳动者失业持续期的影响，有别于以往文献囿于工业机器人应用对就业影响的研究视角，从就业等待时间即失业持续期视角研究人工智能技术的就业冲击，提供来自发展中国家的微观经验证据。第二，基于劳动力个体特征，剖析不同的任务属性、技能水平、家庭背景和家庭责任对劳动者应对工业机器人冲击的敏感度差异，并探究个体使用数字化信息媒介能力差异的影响。