摘要:季度GDP 的走势与波动不仅会影响政府的财政收支、企业的盈利和财务状况，甚至还会影响家庭和个人的收入与支出，是宏观经济总量预报、预测与分析的重中之重。传统的宏观经济总量预测模型是基于同频数据进行的，高频和超高频数据必需处理为低频数据，这不仅忽略了高频数据信息的变化，还影响了模型预报和预测的及时性，降低了模型的预测精度。本文将混合数据抽样模型(MIDAS) 用于中国季度GDP 的预报和预测，实证研究表明，出口是造成我国金融危机时期经济增长减速的主要因素，MIDAS模型在中国宏观经济总量的短期预测方面具有精确性的比较优势，在实时预报方面具有显著的可行性和时效性。

关键词:混频数据；MIDAS模型；GDP；实时预报；短期预测；时效性

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